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    Android异步更新UI-线程池-Future-Handler实例分析

    前言:?我们在开发Android过程中,在处理耗时任务和UI交互的过程中,都会将耗时任务放到子线程处理并刷新.?下面我提出的两个问题,相信大多数开发者都会碰到: 1.??数据经常需要读取更新,并且比较耗时,需要分步刷新UI. 2.??UI界面切换后,如何停止掉子线程里面正在读取的数据而不会
    码农村村长 码农村村长 发表于 1年前
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    超越线程池:Java并发并没有你想的那么糟糕

    很多人一直唠叨着并发中的新概念。然而,许多开发人员还没有机会把过多的注意力都放在上面。在这篇文章中,我们将带您了解Java 8 streams、 Hadoop、 Apache Spark、 Quasar fibers以及响应式编程,让你迅速入门。尤其是如果你不经常用它们的话。一句话,它并不遥远,它就在我
    码农村村长 码农村村长 发表于 1年前
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    聊聊并发(三)Java线程池的分析和使用

    引言 合理利用线程池能够带来三个好处。第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消
    码农村村长 码农村村长 发表于 1年前
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    线程池的研究及实现(Python)

    什么是线程池? 诸如web服务器、数据库服务器、文件服务器和邮件服务器等许多服务器应用都面向处理来自某些远程来源的大量短小的任务。构建服务器应用程序的一个 过于简单的模型是:每当一个请求到达就创建一个新的服务对象,然后在新的服务对象中为请求服务。但当有大量请求
    码农村村长 码农村村长 发表于 1年前
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    戏(细)说Executor框架线程池任务执行全过程(上)

    内容综述 基于Executor接口中将任务提交和任务执行解耦的设计,ExecutorService和其各种功能强大的实现类提供了非常简便方式来提交任务并获取任务执行结果,封装了任务执行的全部过程。本文尝试通过对j.u.c.下该部分源码的解析以ThreadPoolExecutor为例来追踪任务提交、执行、
    码农村村长 码农村村长 发表于 1年前
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    戏(细)说Executor框架线程池任务执行全过程(下)

    上一篇文章中通过引入的一个例子介绍了在Executor框架下,提交一个任务的过程,这个过程就像我们老大的老大要找个老大来执行一个任务那样简单。并通过剖析ExecutorService的一种经典实现ThreadPoolExecutor来分析接收任务的主要逻辑,发现ThreadPoolExecutor的工作思路和我们
    码农村村长 码农村村长 发表于 1年前
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    支持生产阻塞的线程池

    在各种并发编程模型中,生产者-消费者模式大概是最常用的了。在实际工作中,对于生产消费的速度,通常需要做一下权衡。通常来说,生产任务的速度要大于消费的速度。一个细节问题是,队列长度,以及如何匹配生产和消费的速度。 一个典型的生产者-消费者模型如下: 在并发环境下
    码农村村长 码农村村长 发表于 1年前
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    ThreadPoolExecutor线程池的使用与理解

    线程池的作用就是用尽可能少的线程来执行尽可能多的Runnable,以实现对线程的充分利用。 先从ThreadPoolExecutor类的构造方法说起: ThreadPoolExecutor public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, // 核心线程数 int maximumPoolSize, //
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    Java 线程池框架核心代码分析

    前言 多线程编程中,为每个任务分配一个线程是不现实的,线程创建的开销和资源消耗都是很高的。线程池应运而生,成为我们管理线程的利器。Java 通过Executor接口,提供了一种标准的方法将任务的提交过程和执行过程解耦开来,并用Runnable表示任务。 下面,我们来分析一下 Java
    Terry-Lewis Terry-Lewis 发表于 7月前
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    从使用到原理学习Java线程池

    线程池的技术背景 在面向对象编程中,创建和销毁对象是很费时间的,因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源。在Java中更是如此,虚拟机将试图跟踪每一个对象,以便能够在对象销毁后进行垃圾回收。 所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数
    Tuffin Tuffin 发表于 5月前
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    Python 并发编程之线程池/进程池

    引言 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间。但从Python3.2开始,标准库为我们提供了**concu
    paxos1977 paxos1977 发表于 1月前